기술 사양서 v2.4
데이터 측정 및 검증 방법론
Feym은 공개 데이터에서 수집된 수학적으로 검증 가능한 지표만을 사용하며, 불투명한 임의적 점수 책정을 일절 배제합니다.
01. 참여율(Engagement Rate - ER) 계산 공식
각 소셜 미디어 플랫폼의 고유한 콘텐츠 소비 패턴을 반영한 공식을 적용합니다:
YouTube
ER = (Likes + Comments) / Views * 100%
직근 10개 일반 롱폼 영상의 중앙값을 기준으로 산출합니다 (Shorts 제외).
Instagram
ER = (Likes + Comments) / Followers * 100%
프로필 피드의 직근 12개 게시물(사진, 릴스, 캐러셀)을 표본으로 산출합니다.
TikTok
ER = (Likes + Comments + Shares) / Views * 100%
크리에이터 피드에 게시된 직근 20개 비디오를 기준으로 산출합니다.
02. 오디언스 퀄리티 스코어 (AQS) – 봇 탐지
AQS는 1~100점 척도로 팔로워의 진위성과 활동성을 다각도로 검증합니다:
- ✓ 댓글 엔트로피 분석: 기계적 반복 이모지 및 스팸 패턴을 탐지합니다.
- ✓ 지리적 불일치 분석: 채널 언어와 상충되는 비정상적 해외 유입을 식별합니다.
- ✓ 팔로잉/팔로워 비율: 자동화된 대량 팔로우/언팔로우 행태를 감지합니다.
03. 데이터 파이프라인 및 24시간 롤링 스냅샷
당사의 텔레메트리 파이프라인은 24시간 롤링 스냅샷 주기로 운영됩니다:
1. 공개 텔레메트리 수집
안정적인 요청 한도 내에서 공개 프로필 지표를 체계적으로 수집합니다.
2. 통계적 정규화
일회성 바이럴 수치로 인한 왜곡을 방지하기 위해 극단치를 보정합니다.
3. 코호트 중앙값 산출
180개 국가별 시장 벤치마크를 생성하여 동종 크리에이터 비교를 지원합니다.
방법론적 한계 및 투명성 안내
공개 데이터 특성상 플랫폼 캐싱 지연(최대 24시간)이 발생할 수 있으며, 비공개 통계(순 도달 수 등)는 포함되지 않습니다.