Metodología y Arquitectura: Cómo Feym Evalúa a Más de 12.000 Creadores
Motor independiente de analítica social que estandariza las tasas de engagement, distribuciones percentiles y detección de anomalías en 180 corredores de mercado.
1 Normalización Algorítmica del ER en YouTube, Instagram y TikTok
Comparar el Engagement Rate (ER) en bruto sin normalización matemática entre distintas plataformas sociales produce conclusiones erróneas y pérdidas de presupuesto publicitario. Cada red social opera bajo algoritmos de distribución opuestos. En YouTube la interacción genuina se mide contra visualizaciones efectivas de los últimos 30 días, mientras que en Instagram el estándar histórico toma como denominador el total de seguidores registrados. TikTok impulsa el alcance viral en la página Para Ti independientemente de la base de suscriptores. Feym implementa un marco analítico estandarizado que elimina estos sesgos para ofrecer comparaciones justas y transparentes.
Fórmulas Matemáticas para el Cálculo del Engagement Rate
Según la arquitectura técnica de cada red social, calculamos las métricas depuradas de tráfico artificial con las siguientes ecuaciones:
(Likes + Comments) / Views × 100
Normalizado frente a la mediana de vistas de 30 días.
(Likes + Comments) / Followers × 100
Depurado sobre la base verificada de seguidores activos.
(Likes + Comments + Shares) / Views × 100
Incluye coeficientes de velocidad de compartidos virales. 2 Cohortes por Tamaño y Distribución Estadística Percentil
Un ER del 1,8 % en una cuenta de 5 millones de seguidores en Instagram sitúa al creador en el percentil 90 (el 10 % superior mundial de su categoría). Sin embargo, ese mismo 1,8 % en un microcreador de 15.000 seguidores refleja un rendimiento muy inferior a la mediana del sector y alerta de una audiencia inactiva. Feym divide a los creadores en 5 cohortes estrictas: Nano (<20k), Micro (20k-100k), Mid-Tier (100k-500k), Macro (500k-2M) y Mega (>2M), calculando percentiles empíricos para cada mercado.
3 Audience Quality Score (AQS) y Detección Forense de Bots
El índice AQS califica la autenticidad estadística de cada perfil en una escala de 1 a 100 puntos. Nuestro motor evalúa la entropía léxica de los comentarios (detectando cadenas repetitivas de emojis y grupos de compra de interacciones), anomalías en las proporciones de visualizaciones y picos sospechosos desde centros de datos para proteger las inversiones de marca.
4 Matriz de Referencia de Benchmarks por Cohorte (2026)
La siguiente tabla de referencia muestra los umbrales agregados de interacción y el porcentaje esperado de alcance humano real (Real Reach) en los cinco niveles de tamaño de Feym:
| Cohorte de Creador | Rango de Seguidores | ER Mediano (P50) | Top 10% ER (P90) | Real Reach Promedio |
|---|---|---|---|---|
| Nano-Creadores | 5.000 – 20.000 | 4.32% | 7.65% | 38% – 52% |
| Micro-Creadores | 20.000 – 100.000 | 2.71% | 4.89% | 26% – 35% |
| Creadores Mid-Tier | 100.000 – 500.000 | 1.84% | 3.25% | 18% – 25% |
| Macro-Creadores | 500.000 – 2.000.000 | 1.31% | 2.40% | 12% – 18% |
| Mega-Estrellas | > 2.000.000 | 0.92% | 1.78% | 8% – 14% |
Preguntas Frecuentes sobre Feym Screener
¿Con qué frecuencia se actualizan las métricas en el buscador Feym?
¿Por qué elegir Feym frente a directorios convencionales de influencers?
¿Puede un creador pagar para alterar su puntuación AQS o posición en el ranking?
¿Cómo se calcula el precio estimado de patrocinio (Est. Price)?
Auditado y verificado por el equipo de investigación de Zordon Intelligence sp. z o.o.